Das schlechte Wetter der letzten Tage scheint vorbei zu sein. Die Sonne scheint. Heute habe ich ein Bild mit Copilot von Microsoft erstellt. Der Prompt war simpel: „ein Ölbild von einem grünen Wald, auf den die Sonne scheint“.
Ich hatte heute ab Mittag Unterricht. Vorher war das Team zum Mittagessen beim Dönermann. Das hat mein Bild des Tages beeinflusst. Benutzt habe ich die Wonder-App. Mein Prompt war eher schlicht: „Ein prächtiger Döner“.
Ich möchte eine generative Text-KI dazu bringen, etwas mehr so zu schreiben, wie ich schreiben würde.
Schritt 1
Ich wähle einen Text aus, der typisch für meinen Sprachstil ist und lasse den von einem Chatbot (ich verwende das Datenmodell Mistal AI) analysieren. Mein Prompt dazu: „Analysiere den Sprachstil des Textes unter der URL https://itlehrer.de/2024/01/datenschutztag/ und beschreibe den verwendeten Sprachstil.“
Das Ergebnis. „Der Text auf der URL https://itlehrer.de/2024/01/datenschutztag/ ist in einem informativen und sachlichen Sprachstil verfasst. Der Autor verwendet eine klare und prägnante Sprache, um über den Datenschutztag und dessen Bedeutung zu informieren. Der Text ist in kurze Absätze gegliedert, was die Lesbarkeit verbessert. Es werden auch technische Begriffe wie „Datenverarbeitung“ und „Datenschutz-Grundverordnung“ verwendet, die jedoch erklärt werden, so dass auch Laien den Text verstehen können. Insgesamt ist der Sprachstil angemessen, um ein breites Publikum über das Thema Datenschutz zu informieren und zu sensibilisieren.“
Schritt 2
Ich übernehme das Ergebnis zum Sprachstil und setze es in einen neuen Prompt ein, der mir zu einem bestimmten Thema einen Text erzeugen soll. „Verfasse einen Blogbeitrag in deutscher Sprache anlässlich des „Tages gegen den Lärm“. Verwende dabei einem informativen und sachlichen Sprachstil mit einer klaren und prägnanten Sprache, um über Lärm und seine schädlichen Auswirkungen auf die Gesundheit zu informieren. Der Text ist in kurze Absätze zu gliedern, was die Lesbarkeit verbessert. Verwende technische Begriffe, die jedoch erklärt werden, so dass auch Laien den Text verstehen können. Insgesamt ist der Sprachstil angemessen, um ein breites Publikum über das Thema zu informieren und zu sensibilisieren.“
Das Ergebnis ist schon ziemlich gut.
Tag gegen den Lärm: Warum Lärmbelastung ein Gesundheitsrisiko darstellt
Jedes Jahr am 28. April findet der Internationale Tag gegen Lärm statt. Dieser Tag soll das Bewusstsein für die schädlichen Auswirkungen von Lärmbelastung auf unsere Gesundheit schärfen. Lärm ist ein wichtiges Umweltproblem, das Millionen von Menschen weltweit betrifft. Es ist daher wichtig, seine Auswirkungen zu verstehen und Maßnahmen zu ergreifen, um ihn zu reduzieren.
Was ist Lärmbelastung?
Lärmbelastung bezeichnet die Exposition gegenüber hohen und schädlichen Geräuschpegeln in der Umwelt. Diese können durch verschiedene Quellen wie Verkehr, Baustellen, Industriemaschinen und laute Musik verursacht werden. Laut der Weltgesundheitsorganisation (WHO) ist Lärmbelastung ein bedeutendes Gesundheitsproblem, das zu verschiedenen negativen gesundheitlichen Auswirkungen führen kann, wie zum Beispiel Hörverlust, Stress, Schlafstörungen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen.
Die schädlichen Auswirkungen von Lärmbelastung
Lange oder wiederholte Exposition gegenüber Lärmbelastung kann zu verschiedenen gesundheitlichen Problemen führen. Einer der bekanntesten Effekte ist der Lärm-induzierte Hörverlust (NIHL). Dieser tritt auf, wenn die Haarzellen im Innenohr durch laute Geräusche beschädigt oder zerstört werden. NIHL ist permanent und irreversibel und kann die Kommunikations- und Interaktionsfähigkeit einer Person erheblich beeinträchtigen.
Ein weiterer schädlicher Effekt von Lärmbelastung ist Stress. Lange Exposition gegenüber hohen Geräuschpegeln kann zu Stress führen, was zu Angstzuständen, Depressionen und anderen psychischen Problemen führen kann. Außerdem kann Lärmbelastung den Schlaf stören, was zu Müdigkeit, Reizbarkeit und verminderter Produktivität führen kann.
Lärmbelastung kann auch negative Auswirkungen auf die Herz-Kreislauf-Gesundheit haben. Studien haben gezeigt, dass lange Exposition gegenüber Lärmbelastung den Blutdruck, die Herzfrequenz und das Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen erhöhen kann.
Lärmbelastung reduzieren
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Lärmbelastung zu reduzieren und sich vor ihren schädlichen Auswirkungen zu schützen. Eine der effektivsten Maßnahmen ist die Reduzierung der Exposition gegenüber hohen Geräuschpegeln. Dies kann durch das Tragen von Ohrstöpseln oder Gehörschutz erfolgen, wenn man sich in lauten Umgebungen befindet.
Eine weitere Möglichkeit, Lärmbelastung zu reduzieren, ist die Verwendung von leiseren Alternativen zu lauten Maschinen und Geräten. Zum Beispiel sind Elektroautos leiser als Benzinautos und produzieren weniger Emissionen.
Auch Gemeinden können Maßnahmen ergreifen, um Lärmbelastung zu reduzieren, indem sie Lärmschutzvorschriften erlassen und durchsetzen. Dies kann bedeuten, Grenzwerte für die Geräuschpegel festzulegen, die von Baustellen, Industrieanlagen und anderen Quellen von Lärmbelastung ausgehen dürfen.
Fazit
Lärmbelastung ist ein wichtiges Umweltproblem, das die Gesundheit von Millionen von Menschen weltweit beeinträchtigt. Es kann zu verschiedenen gesundheitlichen Problemen führen, wie zum Beispiel Hörverlust, Stress, Schlafstörungen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Durch die Reduzierung von Lärmbelastung und den Schutz vor ihren schädlichen Auswirkungen können wir unsere Gesundheit und unser Wohlbefinden verbessern und eine ruhigere und friedlichere Welt für alle schaffen.
Referenzen
Mit dieser doch recht einfachen Vorgehensweise können Texte erzeugt werden, die nicht sofort als KI-erzeugt erkannt werden können.
Mein Highlight des Tages: Ich war der Friseurin meines Vertrauens. Die Haare sind wieder kurz. Für das Bild habe ich openart.ai mit dem Datenmodell Albedo Base XL und dem Prompt „A man with a moustache and dark hair sits in a barber’s chair and gets his hair cut by a young woman with very short white-blonde hair. Create a picture in the style of the fifties as a pop art picture.“ verwendet.
Heute mache ich es mal kurz. Ich habe ein neues Smartphone und aus diesem Grund greife ich mal auf ein Bild zurück, welches ich vor über einem Jahr erstellt habe. Aus diesem Grund gibt es auch keinen Prompt. Benutzt habe ich damals die Wonder-App.
Mich hat hierbei die Widersprüchlichkeit gereizt.
Heute war Gartentag mit Rasen düngen, den restlichen Rasen mähen und Hochbeete mit Erde befüllen. Ich habe mal ein Thema aufgegriffen, welches in einem kleinen Imbiss in Österreich seinen Anfang nahm. Der Imbiss heißt „Der Schnitzelbär“ in Hohenems und hier habe ich das erste Bärenbild machen lassen. Heute also die Gartenbären. Benutzt habe ich für das linke Bild getimg.ai mit dem Modell DynaVision XL. Das rechte Bild habe ich mit openart.ai und dem Datenmodell OpenArt Creative erzeugt.
Heute wurde bei uns die Rasenmähsaison begonnen. Der erste Schnitt ist erfolgt. Und da ich die Bilder von Van Gogh sehr mag, habe ich heute ein Bild im Stil von Van Gogh erzeugt. Benutzt habe ich dafür getimg.ai mit dem Datenmodell XXMix_9realisticSDXL.
Kommt alle gut ins Wochenende!
Heute beim Gang durchs Haus stieß ich auf den folgenden Flipchart-Ständer:
Spannend finde ich den Kurs im Raum 3.7. Mein Bild des Tages dazu:
„Beide Bilder sind mit getimg.ai und dem Datenmodell Stable Diffusion XL erzeugt. Der Prompt für das erste Bild lautete „Generate a painting capturing the spirit of industrialization: A man is tied to the bed with ropes while a nurse tends to him. The scene should reflect the harsh reality of the industrial revolution and the associated social changes.“Beide Bilder sind mit getimg.ai und dem Datenmodell Stable Diffusion XL erzeugt. Der Prompt für das erste Bild lautete „Generate a painting capturing the spirit of industrialization: A man is tied to the bed with ropes while a nurse tends to him. The scene should reflect the harsh reality of the industrial revolution and the associated social changes.“
Beim zweiten Bild habe ich den Prompt leicht abgewandelt: „Generate an image depicting a man bound with ropes being attended to by a nurse. The scene should convey a mix of tension and care.“
Zweiter Versuch der Reproduktion eines Bildes von Max Klinger „Der Tod am See“.
Die Wonder-App kommt nur bedingt nahe heran. Mein Prompt lautet „Der Tod als Skelett steht am Ufer eines Sees und uriniert ins Wasser. Die Stimmung ist düster.“
Heute habe ich versucht, ein mir sehr gut bekanntes Gemälde so zu beschreiben, dass ein ähnliches Bild entsteht. Na ja, „nahe dran“ ist was Anderes.
Das Gemälde „Eine Gesandtschaft“ vom Max Klinger, gemalt 1882, war meine Vorgabe.
Mein Prompt lautete „Create an oil painting in the style of Max Klinger’s ‚A Embassy,‘ depicting a young woman lying on her stomach at the beach. Around her stand two marabou storks and a flamingo.“ . Ich habe getimg.ai mit den Modelldaten von Stable Diffusion XL verwendet.
Der Negativprompt „nude“ hat wahrscheinlich eine weitere Annäherung verhindert…